Data-gedreven sturing verlaagt energiegebruik voor woningverwarming met 11%, blijkt uit onderzoek
Volgens een studie op arXiv testen onderzoekers niet-lineaire data-gedreven voorspellende sturing (DPC) voor woningverwarming op een gedigitaliseerde replica en een daadwerkelijk appartement in Zwitserland. De methode elimineert de noodzaak van handmatige gebouwmodellen door direct te werken met gemeten systeemtrajecten. In vergelijking met de standaard hysteresisregeling verbruiken de DPC-controllers ongeveer 11% minder energie, terwijl de comfortband beter wordt gehandhaafd. Ook voor Nederlandse facility-afdelingen en woningcorporaties is dit relevant omdat de techniek zich direct laat toepassen op bestaande, heterogene gebouwen zonder uitgebreide modellering.