Onderzoekers presenteren op arXiv TRACE, een leerkader dat digitale tweelingen van gebouwen automatisch kalibreert op basis van gemeten radiosignalen. Door de afwijking tussen gemeten en gesimuleerde RF-data te analyseren, corrigeert het systeem fouten in 3D-gebouwmodellen zonder extra veldmetingen of geometrische labels. Op gesimuleerde scènes daalde de positiefout van 2,20 naar 0,30 meter en de hoekfout van 4,98 naar 0,89 graad. Hoewel het model uitsluitend uit synthetische data leert, toont het aan dat digitale tweelingen zelfstandig kunnen bijleren. Voor Nederlandse facility-afdelingen is dit relevant omdat nauwkeurige gebouwmodellen de basis vormen voor predictief onderhoud, IoT-optimalisatie en slimme gebouwbeheersystemen.