Uit een studie op arXiv blijkt dat slimme gebouwen zelf als datacenter kunnen fungeren door sensordata direct op edge-apparaten te verwerken. Met een lichtgewicht orkestratiekader en een aangepaste variant van de Generalized Hebbian Algorithm (GHA) voor principal component analysis (PCA) op microcontrollers, behalen ze convergentie en analysekwaliteit die visueel gelijk is aan het verwerken van de volledige dataset in het geheugen. De methode introduceert een tijdscomplexiteit van O(W log W) door sorteeroperaties, maar compenseert dit door extreme waarden expliciet te behouden voor diversiteit. Voor Nederlandse facility managers betekent dit dat real-time gebouwdata en energiebesparing steeds minder afhankelijk zijn van dure cloudinfrastructuur en dat lokale verwerking privacy en responstijd ten goede komt.